Jag vet att detta kan uppnås med boost som per. Men jag vill verkligen undvika att använda boost jag har googled och inte hittat några lämpliga eller läsbara exempel. I grund och botten vill jag spåra det rörliga genomsnittet av en pågående ström av en ström av flytande punktnummer Använder de senaste 1000 siffrorna som ett dataprov. Vilket är det enklaste sättet att uppnå detta. Jag experimenterade med att använda ett cirkulärt array, exponentiellt glidande medelvärde och ett enklare glidande medelvärde och fann att resultaten från den cirkulära gruppen passade mina behov bäst. asked jun 12 12 på 4 38. Om dina behov är enkla kan du bara försöka använda ett exponentiellt rörligt medelvärde. Du gör bara en ackumulatorvariabel, och när din kod tittar på varje prov uppdaterar koden ackumulatorn med nytt värde Du väljer en konstant alfa som är mellan 0 och 1 och beräknar detta. Du behöver bara hitta ett värde av alfa där effekten av ett visst prov endast varar för cirka 1000 prov. Hmm, jag är inte säker på att det här är Lämplig för dig, nu t Hat jag har lagt den här Problemet är att 1000 är ett ganska långt fönster för ett exponentiellt rörligt medelvärde. Jag är inte säker på att det finns en alfa som skulle sprida genomsnittet över de senaste 1000 talen utan underflöde i flytpunktsberäkningen. Men om du ville ha ett mindre medelvärde, som 30 nummer eller så, det här är ett mycket enkelt och snabbt sätt att göra det. svarade den 12 juni 12 på 4 44. 1 på ditt inlägg Det exponentiella glidande medlet kan låta alfabetet vara variabelt Så det tillåter det Används för att beräkna tidsbasen medelvärden, t. ex. bytes per sekund Om tiden sedan den senaste ackumulatoruppdateringen är mer än 1 sekund, låter du alpha vara 1 0 Annars kan du låta alfa vara usecs sedan senaste uppdateringen 1000000 jxh jun 12 12 vid 6 21.Basiskt vill jag spåra det rörliga genomsnittet av en pågående ström av en ström med flytande punktnummer med de senaste 1000 siffrorna som ett dataprov. Notera att nedanstående uppdaterar summan som element som tillsatt ersatt, så att kostsamma ON-traverser beräknas Summan - behövs för th E genomsnitt - på begäran. Total görs en annan parameter från T för att stödja t ex med lång längd när det är 1000 lång s, en int för char s eller en dubbel till total float s. Detta är lite bristfälligt i att nummemplar kunde Gå förbi INTMAX - om du bryr dig att du kan använda en unsigned long long eller använda en extra bool data medlem att spela in när behållaren fylls först medan cykel numsamples runt arrayen bäst sedan omdämnas något harmlöst som pos. answered 12 juni 12 på 5 19.an antar att tomrumsoperatör T-provet är faktiskt tomt operatör T-prov oPlöse 8 juni 14 på 11 52. oPless ahhh väl spotted egentligen menade jag att det skulle vara tomt operatör T-prov men självklart kan du använda vilken anteckning du helst vill fixa, Tack Tony D Jun 8 14 på 14 27.AVG Transact-SQL. ALL Använder aggregatfunktionen till alla värden ALL är standard. DISTINCT Anger att AVG endast ska utföras på varje unik instans av ett värde, oavsett hur många gånger värdet occur. expression Är ett uttryck för t Han exakt numerisk eller ungefärlig numerisk datatypskategori, förutom att bitdatatypen Aggregate-funktioner och subqueries är inte tillåtna. OVER partitionbyclause orderbyclause partitionbyclause delar upp resultatuppsättningen som produceras av FROM-klausulen i partitioner som funktionen appliceras om inte anges Funktion behandlar alla rader av frågaresultatet som en enstaka grupporderbyclause bestämmer den logiska ordningen i vilken operationen utförs orderbyclause krävs För mer information se överklausul Transact-SQL. Returtypen bestäms av typen av det utvärderade resultatet Av expression. decimal kategori p, s. Om expressionsdatatypen är en aliasdatatyp, är returtypen också av aliasdatatypen. Om databas typen av aliasdatatyp främjas, till exempel från tinyint till int är returvärdet av den befordrade datatypen och inte aliasdatatypen. AVG beräknar medelvärdet av en uppsättning värden genom att dividera summan av dessa värden med Räkningen av nonnull-värden Om summan överskrider maximivärdet för datatypen för returvärdet, kommer ett fel att returneras. AVG är en deterministisk funktion när den används utan över - och orderbestämmelserna. Det är nondeterministic när det anges med över och order BY-klausuler För mer information se Deterministiska och Nondeterministic Functions. A Använd SUM - och AVG-funktionerna för beräkningar. Följande exempel beräknar genomsnittliga semestertimmar och summan av sjukledighetstider som vicepresentanterna för Adventure Works Cycles har använt var och en av dessa Aggregatfunktioner producerar ett enda sammanfattningsvärde för alla de hämtade raderna. Exemplet använder databasen AdventureWorks2012. En av huvudapplikationerna för Arduino-kortet är läsning och loggning av sensordata. Exempelvis övervakar man trycket varje sekund på dagen. Genererar spikar i diagrammen man vill också ha ett genomsnitt av mätningarna Eftersom mätningarna inte är statiska i ti Mig det som vi ofta behöver är ett löpande medelvärde. Det här är medeltiden för en viss period och mycket värdefull när vi gör trendanalys. Enastående form av ett löpande medel kan göras med kod som bygger på tidigare löpande medelvärde. Om man inte vill använd flytande punktmatematik - eftersom detta tar upp minne och minskar hastigheten - man kan göra detsamma helt i heltalsdomen. Divisionen med 256 i provkoden är en shift-right 8, vilket är snabbare än att säga division med t. ex. 100 Sant för varje kraft av 2 som delare och en måste bara ta hand om summan av vikterna är lika med kraften av 2 Och självklart bör man ta hand om det finns inget mellanliggande överskott överväga att använda osignerad long. If du behöver ett mer exakt löpande medelvärde, I konkreto från de senaste 10 mätningarna behöver du en matris eller länkad lista för att hålla dem. Denna matris fungerar som en cirkulär buffert och med varje ny mätning avlägsnas den äldsta. Det löpande medelvärdet beräknas som summan av alla element dividerat med antal element i matrisen Koden för löpande medelvärdet kommer att vara ungefär så här. Dravback av den här koden är att matrisen för att hålla alla värden kan bli ganska stor Om du har en mätning per sekund och du vill ha ett löpande medel per minut du Behöver en uppsättning av 60 i genomsnitt per timme skulle behöva en uppsättning av 3600 Det kunde inte vara så här på en Arduino eftersom det bara har 2K RAM. Men genom att bygga ett 2-stegs medelvärde kan det närma sig ganska bra ansvarsfriskrivning inte för alla mätningar I psuedo code. As en ny intern statisk matris behövs för varje runningAverage-funktion, skriker detta för att implementeras som ett klass. RunningAverage-biblioteket. RunAverage-biblioteket gör en klass av funktionen ovanför så att den kan användas flera gånger i en skiss avkallar tillägget och avg-funktionen för att vara lite mer flexibel, t ex man kan ringa medelvärdet flera gånger utan att lägga till en sak. Observera att varje instans av klassen lägger till sin egen matris för att hålla mätningar, och att t hans lägger till minnesanvändningen Klassens gränssnitt hålls så liten som möjligt. Notera med version 0 2 görs namnen på metoderna mer beskrivande. En liten skiss visar hur det kan användas En slumpgenerator är van vid Mimic en sensor. In setup myRA clearas så vi kan börja lägga till nya data. In loop först genereras ett slumptal och omvandlas till en float som ska läggas till myRA Sedan skrivs runningAverage ut till seriell port En kan också visa den På vissa LCD eller skicka över Ethernet etc När 300 objekt läggs till, rensas minRA för att börja om igen. För att använda biblioteket, skapa en mapp i dina SKETCHBOOKPATH-libaries med namnet RunningAverage och sätt h och där alternativet Skapa en exemplar underkatalog provet app.2011-01-30 första versionen 2011-02-28 fixad saknad destructor i h file.2011-02-28 borttagen default constructor.2012- - trimValue Yuval Naveh lagt till trimValue hittades på web.2012-11-21 refactored.2012-12-30 added fillValue refactored for publ ishing.2014-07-03 lagt till minneskyddskod - om intern array inte kan tilldelas blir storlek 0 Detta är för att lösa problemet som beskrivs här. Test utförligt. Template class. RunningAverage h. RunningAverage.
No comments:
Post a Comment