Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la rger intervallet desto mer topparna och dalarna släpper ut. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Hur man flyttar genomsnittsvärden i Excel 2010. Medelvärdena förutspår framtida värden. Hera bilder. Utvalda artiklar. Microsoft Excel 2010 s AVERAGE-funktionen beräknar ett seriens aritmetiska medelvärde, vilket är summan dividerat med antalet poster i serien När varje nummer i serien är annorlunda ändras medlet med varje nytt dataobjekt Detta bildar en sekundär serie som spårar Den ursprungliga seriens rörliga medelvärde Det rörliga genomsnittet avslöjar trender inom data. Om ett kalkylblad spårar ditt företags förändrade lager kan det rörliga försäljningsgenomsnittet hjälpa dig att bestämma dina ideala inventeringsnivåer i slutet av varje månad.1 Klicka på Arkiv på Excel s Ribbon.2 Klicka på Alternativ på vänster sida av skärmen för att öppna fönstret Excel Options.3 Klicka på Add-Ins i fönstrets vänstra fönster.4 Klicka på knappen labeled Go next to the drop-down box labe ledde Excel-tillägg för att öppna Add-Ins-fönstret.5 Markera rutan labeled Analysis ToolPak Klicka på OK.6 Klicka på Data på Excel s Ribbon.7 Klicka på Data Analysis i analysgruppen för att öppna dataanalysfönstret.8 Välj Flytta genomsnitt I fönstret Dataanalys Klicka på OK för att öppna fönstret Flyttande medel.9 Klicka på knappen i textrutan märkt Inmatningsområde Klicka och välj de data vars rörliga medelvärde du vill ha Excel att hitta.10 Klicka på knappen i textrutan med etiketten Utmatningsområde Klicka och välj de celler där du vill att de glidande medelvärdena ska visas.11 Ange ett värde i textrutan med etiketten Intervall Detta värde beskriver antalet siffror som varje genomsnitt måste överväga. Om varje genomsnitt måste beräkna de föregående tre siffrorna betyder, skriv 3.12 Klicka på OK Excel kommer att infoga serien s moving average. Om författaren. Ryan Menezes är en professionell författare och bloggare. Han har en kandidatexamen i journalistik från Boston University och har skrivit för American Civil Liberti Es Union, marknadsföringsföretaget InSegment och projektledningstjänsten Assembla He är också medlem i Mensa och den amerikanska parlamentariska debatten Association. Photo Credits. Hemera Images. Related Searches. More Articles. Beräkna medelvärde Hur man beräknar medelvärde på Excel från flera skivor. Grafik Hur man gör en graf på Excel med ett kumulativt medelvärde. Kalkylblad Så här skapar du ett kalkylblad med datum överst. Y-Axis Så här lägger du till en andra y-axel i Excel Gör en andra serie i slutet av diagrammet. Rösta medelvärden i Excel Data Analysis Add-in. Excel Sales Forecast for Dummies, 2nd Edition. När du har Excel-data Analystillägg installerat och du har gjort det tillgängligt för Excel, kan du välja något av dess analysverktyg och köra den analysen på de ingående data som du tillhandahåller. I prognosvärlden betyder det grundlinjen som du samlat och strukturerat Korrekt på ett arbetsblad. Det första verktyget du kan tänka dig, om det bara är det enklaste att använda och förstå, är verktyget Flyttande medelvärde. Som alltid med tillägget börjar du med att gå till fliken Ribbon s-fliken och välja dataanalys i Listrutan Analysverktyg, välj Flytta medelvärde och klicka på OK. Dialogrutan Flyttande medel visas här. Intervallet är antalet aktualer från din grundlinje för att använda i varje glidande genomsnitt. Förflyttningsdag Komma hit härifrån. som glidande medelvärden är att sätta upp och unders Tand du tar ett ytterligare ansvar när du bestämmer dig för att prognostisera med dem. Frågan är hur många tidsperioder som ska ligga i varje rörligt medelvärde. Använd samma antal faktiska observationer vid beräkning av varje glidande medelvärde. Om det första glidande medlet Att du har Excel-beräkning använder tre perioder från baslinjen, då alla glidande medelvärden i din prognos använder tre perioder. Du vill välja rätt antal perioder. Om du använder för få, kommer prognoserna att svara på slumpmässiga chocker i baslinjen , När du återkommer är att släpa ut de slumpmässiga felen och fokusera på de verkliga drivrutinerna för dina försäljningsresultat. Om du använder för många, går prognoserna bakom reella, ihållande förändringar i basnivåens nivå kanske för långt för dig att reagerar effektivt. När du bestämmer dig för att använda verktyget Flyttande medelvärde eller, i allmänhet, använda glidande medelvärden oavsett om du använder verktyget eller matar in formulären själv tar du ställning till effekten o f nyligen baslinjevärden jämfört med effekten av mer avlägsna baslinjevärden. Antag att du har en baslinje som sträcker sig från januari 2016 till december 2016 och du använder ett tre månaders glidande medelvärde av försäljningsresultat för dina prognoser. Prognosen för januari 2017 skulle vara Genomsnittet av resultaten från oktober, november och december 2016 Denna prognos är helt beroende av det sista kvartalet 2016 och är matematiskt oberoende av de första tre kvartalen i 2016. Vad om istället du hade valt ett sexmånaders glidande medelvärde Då prognosen För januari 2017 skulle vara baserat på genomsnittet juli till december 2016. Det skulle vara helt beroende av andra halvåret 2016 och första halvåret 2016 skulle inte ha någon direkt inverkan på prognosen januari 2017. Det kan väl vara att någon av Dessa situationer eller en annan, till exempel ett tvåmånaders glidande medelvärde, är exakt vad du vill. Till exempel kan du behöva din prognos för att betona nya resultat. Denna betoning kan särskilt vara impo rtant om du misstänker att en ny händelse, som en betydande förändring av din produktlinje, kommer att påverka försäljningen. Å andra sidan kanske du inte vill betona de senaste försäljningsresultaten för mycket. Påpeka de senaste försäljningsresultaten kan dölja vad s Fortsätter med din baslinje på lång sikt Om du inte är säker på hur mycket du vill betona de senaste resultaten har du ett par bra alternativ. Experiment med olika antal tidsperioder för att kompensera dina glidande medelvärden. Detta tillvägagångssätt är ofta bäst. Använd exponentiell Utjämning, som använder hela baslinjen för att få en prognos men ger större vikt till de senaste baslinjevärdena Exponentiell utjämning ger lite mindre vikt till det näst sista baslinjevärdet, lite mindre vikt än den tidigare och så Helt och hållet tillbaka till det första baslinjevärdet, som har minst inflytande på nästa prognos. Möjliga medelvärden och stationära baslinjer. Medelvärdena är väl lämpade för stationära baslinjer baslinjer vars nivå S ökar eller minskar inte generellt över en längre tid Du kan använda glidande medelvärde med baslinjer som tränar uppåt eller nedåt, men du bör vanligtvis avskräcka dem först eller annars använda en av de mer komplicerade modellerna för rörlig genomsnitts. Hur säger du en stationär baslinje från en som trender upp eller ner En väg är att titta på den Följande bild har ett exempel Baslinjen ser verkligen ut stationär Den har spikar och toppar och dalar, men i stort sett ser utgångspunkten inte upp eller ner. Under en längre tid säg, sex år i stället för två, kan denna baslinje visa sig vara en del av en cykel Men för kortare ändamål är detta en stationär baslinje. Problemet med att bara titta på baslinjen är att ibland det Det är inte helt klart om det är stationärt eller trender Vad tycker du om baslinjen som visas i följande figur När man tittar på diagrammet är det svårt att säga om baslinjen är stationär. Det kan vara, men då är det kanske möjligt att drivin g gradvis ner Du kan göra ett snabbtest genom att kontrollera korrelationen mellan datum och intäkter. Den här grundlinjen ser ut som om den kan gå försiktigt ned. Att lägga till en trendlinje kan hjälpa dig att tolka vad som händer.
No comments:
Post a Comment